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【多区域包邮】概率论与数理统计简明教程(大学数学教程21世纪独立本科院校规划教材) 南京大学金陵学院大学数学教研室 正
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  • 商品分类:金陵学院
  • 商品所在地:浙江 杭州
  • 商品来源:天猫
  • 发布时间:2018-09-03 02:06:12
商品详细信息 -

【多区域包邮】概率论与数理统计简明教程(大学数学教程21世纪独立本科院校规划教材) 南京大学金陵学院大学数学教研室 正

基本信息
概率论与数理统计简明教程(大学数学教程21世纪独立本科院校规划教材)
作者南京大学金陵学院大学数学教研室
定价¥32元版次1
出版社东南大学ISBN9787564149970
出版时间2014-06-01页数252
印刷时间2014-06-01开本16开
内容提要
南京大学金陵学院大学数学教研室编著的《概率论与数理统计简明教程》是普通高校“独立学院”本科“概率论与数理统计”课程的教材,简明介绍了概率论与数理统计*基本的理论与方法,内容包含随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等九章。本书在深度和广度上符合*审定的“高等数学课程教学基本要求”,并参照*考试中心颁发的报考硕士研究生《数学考试大纲》中数学一与数学三的知识范围。编写的立足点是基础与应用并重,注重数学的思想和方法,注重经济背景和实际意义,适合独立学院培养高素质应用型人才的目标。本书结构严谨,难易适度,语言简洁,可供独立学院、二级学院作为“概率论与数理统计”课程的教材,也可供科技工作者作为自学“概率论与数理统计”的参考书。
作者简介
目录
1随机事件与概率1.1随机事件1.1.1随机试验1.1.2随机事件与样本空间1.1.3事件的关系与运算习题1.11.2频率与概率1.2.1频率1.2.2概率的公理化定义习题1.21.3概率的古典概型与几何概型1.3.1古典概型1.3.2几何概型习题1.31.4条件概率1.4.1条件概率的定义1.4.2乘法定理1.4.3全概率公式与贝叶斯公式习题1.41.5随机事件的独立性1.5.1事件的独立性1.5.2独立试验序列概型习题1.52随机变量及其分布2.1随机变量2.1.1随机变量的定义2.1.2随机变量的意义和注意点习题2.12.2随机变量的分布函数2.2.1分布函数的定义2.2.2分布函数的性质习题2.22.3离散型随机变量2.3.1离散型随机变量与概率分布律2.3.2几个重要的离散型随机变量习题2.32.4连续型随机变量2.4.1连续型随机变量与概率密度函数2.4.2几个重要的连续型随机变量习题2.42.5随机变量函数的分布2.5.1离散型随机变量函数的分布2.5.2连续型随机变量函数的分布习题2.53多维随机变量及其分布3.1维随机变量的分布函数3.1.1联合分布函数3.1.2联合分布函数的性质3.1.3边缘分布函数习题3.13.2二维离散型随机变量3.2.1二维离散型随机变量与联合概率分布律3.2.2二维离散型随机变量的边缘概率分布律3.2.3条件概率分布律习题3.23.3维连续型随机变量3.3.1二维连续型随机变量与联合概率密度函数3.3.2二维连续型随机变量的边缘概率密度函数3.3.3二维连续型随机变量的条件分布习题3.33.4维随机变量的独立性3.4.1二维离散型随机变量的独立性3.4.2二维连续型随机变量的独立性习题3.43.5二维随机变量函数的分布3.5.1两个随机变量和的分布3.5.2两个随机变量*值与*小值的分布习题3.54随机变量的数字特征4.1数学期望4.1.1一维随机变量的数学期望4.1.2随机变量函数的数学期望4.1.3数学期望的性质4.1.4常用分布的数学期望习题4.14.2方差4.2.1方差与标准差4.2.2方差的性质4.2.3常用分布的方差4.2.4切比雪夫不等式习题4.24.3矩4.4协方差与相关系数4.4.1协方差4.4.2相关系数习题4.45大数定律与中心极限定理5.1大数定律5.1.1依概率收敛的定义5.1.2大数定律习题5.15.2中心极限定理5.2.1中心极限定理5.2.2应用举例习题5.26数理统计的基本概念6.1总体与样本6.1.1总体与总体分布6.1.2样本与样本分布6.1.3样本分布函数6.2统计量6.2.1统计量的定义6.2.2常用的统计量习题6.26.3常用的统计分布6.3.1分位数6.3.2x2分布6.3.3t分布6.3.4F分布习题6.36.4正态总体的抽样分布6.4.1单个正态总体的抽样分布6.4.2两个正态总体的抽样分布习题6.47参数估计7.1点估计7.1.1点估计的基本概念7.1.2矩估计法7.1.3*似然估计法7.1.4估计量的优良性准则习题7.17.2区间估计7.2.1区间估计的基本概念7.2.2单个正态总体均值和方差的区间估计7.2.3两个正态总体均值差和方差比的区间估计习题7.28假设检验8.1假设检验的基本概念8.1.1统计假设8.1.2检验法则与小概率原理8.1.3两类错误与检验水平8.1.4假设检验的步骤习题8.18.2正态总体参数的假设检验8.2.1均值μ的假设检验8.2.2方差σ2的假设检验8.2.3正态总体参数假设检验方法列表习题8.28.3分布拟合x2检验习题8.39方差分析与回归分析9.1单因素试验的方差分析9.1.1单因素试验的数据结构模型9.1.2总偏差平方和的分解9.1.3假设检验习题9.19.2一元线性回归分析9.2.1一元线性回归模型9.2.2未知参数的估计9.2.3回归方程的显著性检验习题9.2习题答案与提示附表1泊松分布表附表2标准正态分布表附表3x2分布表附表4t分布表附表5F分布表
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